在我們的日常工作中常常遇到這樣的問題:要判斷新配藥方的療效是否比原配方藥物療效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E發生變化后品質如何呢？公司生產出的產品是否服從正態分布?是否表現一種穩態?開發新產品時如何快速找到合理的加工和實驗條件？如何付出盡可能小的成本準確找到實驗條件的具體參數？ 也許你是運用改善前后抽樣檢驗,然后和規格比對的方法,但你有沒有考慮到抽樣是有風險的，明明在工廠檢驗是合格的批,但交到客戶手中卻出現了不良，引來了客戶的投訴，嚴重時甚至失去客戶的信賴。那么你怎樣平衡生產者風險和消費
1. 序言
1）6s管理概論
①6s的起源與發展
②6s的概念與作用
③6s管理的組織與推進
④6s管理方法及改進模式DMAIC
? 界定
? 測量
? 分析
? 改進
? 控制
⑤各階段活動要點極其使用工具
2）直方圖
3）從直方圖到正態分布
2. 統計手法基礎
1）平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質量控制中的作用
2）正態分布標準化
3）正態分布中工程不良率的確定與分析
4）3s與休哈特控制圖分析
3. 控制圖的原理（休哈特控制圖）
1）控制圖的種類及各種控制圖的優缺點
2）控制圖的用途
3） 控制圖
①控制圖的做圖方法
②控制圖的判斷準則：過程異常的8種模式
③各判斷模式的分析及對策
4. 假設檢驗的基本觀點
1）假設檢驗的定義及觀點（案例導入）
2）假設檢驗的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質的反證法原理
3）假設檢驗的基本步驟
①建立假設：原假設和備擇假設
②選擇檢驗統計量和確定拒絕域：
? 均值和方差
? 單側檢驗和雙側檢驗的判定規則
③給出檢驗中的顯著性水平a：檢驗的兩類錯誤
④檢出力
⑤給出臨界值（各種分布表的使用）
⑥根據樣本觀測值，計算統計量的值。
⑦檢驗假設是否成立
⑧從技術上探討檢驗的結果
5．假設檢驗方法及案例分析
1）均值假設檢驗的種類及選擇規則
①U檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差已知）
? U檢驗的運用范圍
? 案例：沖壓加工中，修改模具后品質是否發生改變
〈U表的使用
〈統計量u0的計算
②t檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差未知）
? t檢驗的使用范圍
? 案例：電池容量采用漏液對策的試生產品，要檢驗容量是否發生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統計量t0的計算
③F檢驗、t檢驗：無數據對應，兩個母平均的差異檢驗
? 檢驗的前提條件：等方差、樣本獨立
? 確定等方差：F檢驗
? 確認改善前后的品質狀況：t檢驗
? 案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計算
④配對數據的檢驗
? 什么是配對數據
? 案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異
2）方差檢驗的種類及選擇規則
① 檢驗（擬合優度檢驗）：母方差和基準值的差異檢驗
? 使用范圍
? 案例：變換人員后，檢驗兩個人員的工作結果是否有差異
6. 方差分析，案例講解田口方法，確認合理的實驗條件
1）DOE實驗計劃法簡介
2）DOE實驗常犯的錯誤
3）一元配制實驗條件設定與方差分析的運用
? 案例：提高薄板阻力加工相關工序能力實驗條件的設定
4） 正交配置實驗
? 正交表介紹
? 完全型實驗和不完全型實驗的比較
? 因子的排列方法
? 案例：塑料成形實驗（田口方法的運用）
