【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。

【課程時(shí)間】1-2天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、AI的底層原理

1、人工智能的2大特點(diǎn)

? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-數(shù)據(jù)越大效果越好

? 勤能補(bǔ)拙-AI其實(shí)不“聰明”

2、人工智能的2大底層套路

? 邏輯固化：師傅“教”徒弟

? 知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟

3、人工智能的核心原理

? 工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測

? 質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯(cuò)誤

? 車間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正

? AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識(shí)的過程轉(zhuǎn)化為一系列計(jì)算

案例：預(yù)測男生是否會(huì)受女生歡迎

二、人工智能的核心趨勢

1、趨勢一：大模型有大力量

? 大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)

? 大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)

? 大模型的落地應(yīng)用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能會(huì)讓人永生、百度自動(dòng)駕駛

2、趨勢二：生成模型以假亂真

? 什么是生成模型

? 生成模型能夠生成什么內(nèi)容

? 生成模型的落地應(yīng)用

案例：生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫奪冠、一鍵生成一個(gè)世界，一鍵生成專屬女友，明知是假但仍無法分辨的數(shù)字虛擬人

3、趨勢三：強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類

? 阿爾法狗的核心原理

? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心潛力

案例：AI學(xué)會(huì)捉迷藏，AI用于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場，AI實(shí)現(xiàn)可控核聚變，AI用于復(fù)雜游戲博弈，AI用于戰(zhàn)爭

4、AI會(huì)如何影響我們

? 絕大部分的工作會(huì)被替代

? 只有兩類人會(huì)留下：做決策&有想法

? 應(yīng)對(duì)辦法：回歸人“本身”的價(jià)值

? 沒有工作的人會(huì)做什么：“愛”干嘛干嘛

? AI會(huì)毀滅人類嗎

案例：18年圖靈獎(jiǎng)得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時(shí)代

三、三大趨勢對(duì)軌交領(lǐng)域的影響

1、工業(yè)領(lǐng)域整體案例盤點(diǎn)

? 銷量預(yù)測

? 產(chǎn)品質(zhì)量檢測

? 耗品壽命預(yù)測

? 設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

? 場地巡檢

? 智能排產(chǎn)及調(diào)度

? 工藝參與自動(dòng)優(yōu)化

案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測，焊接故障檢測，刀具壽命預(yù)測，大型設(shè)備故障預(yù)測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化

2、軌道交通領(lǐng)域案例及展望

? 軌道交通領(lǐng)域AI落地案例盤點(diǎn)

? 大數(shù)據(jù)&大模型對(duì)軌道交通的影響

? 生成模型對(duì)軌道交通的影響

? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)軌道交通的影響

案例：上海地鐵龍陽路基地智能運(yùn)維案例，上海地鐵10號(hào)線全自動(dòng)線路先例等